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Proyecto final de la materia Minería de Datos en PUCMM STI.

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richddr/DataMining_FP

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DataMining_FP

Este proyecto tiene como objetivo utilizar las lecturas del acelerometro del móvil, para capturarlas, procesarlas y evaluarlas en un modelo de DataMining, para reconocer una de las actividades físicas ya predefinidas que el usuario está ejecutado. Puede predecir si el usuario esta Caminando, Trotando, Sentado, Parado, Subiendo/Bajando escaleras. Se realizo una implementacion en un juego de Simon Dice (Simon Says).

Java application that reads and processes the accelerometer readings from a smartphone (via an app from the store, tested on iOS), evaluates them to a model to determine what type of physical activity a person is doing (walking, running, sitting, standing, going up/down stairs). Used Weka machine learning software to create the model and evaluate. Based on this, a "Simon Says" game (Java Swing) was created that rewarded points when the user did the correct activity.

Technologies used: Java, Weka.

Desarrollado por: Ricardo Batista, Richard Garcia

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Proyecto final de la materia Minería de Datos en PUCMM STI.

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