Curs: Introducció a Python3

Hashtags: #FpInfor #Daw #Dam #Asix #DamMp06 #CE IA&BD

Introducció

Benvinguts al curs de Python. Aquest curs es un repositori de molta documentació trobada a través de la web (realpython.com,w3schools..., repositoris de github i altres) i vol servir com a introducció a un dels llenguatges més utilitzats avui en dia.

Aquest curs està pensat en ser utilitzat en Cicles Formatius de Grau Superior, cursos d'especialització, mòduls de programació i tots aquells en els que s'hagi d'utilitzar dades i accés a dades.

Aquest curs està obert a tothom. Per fer-hi aportacions no dubteu en contactar amb nosaltres!.

Autors

Aquest repositori es una recopilació d'informació pròpia i extreta d'altres repositoris públics i mantinguda per:

• Francesc Barragán ([email protected])

De l'Institut Sa Palomera - Blanes

Reconeixements

Alguns del materials que podeu trobar en aquest moodle provenen de les següents fonts:

• Curs de python d'Openwebinars
• Real Python
• PyCoders

Darrera Actualització

Febrer 2025

Introducció a Python

Conceptes bàsics	Unitats Teoria	Exercicis
Introducció	1 2 3 4 5
Estructura del llenguatge	6 7 8 9 10
Tipus de dades numèriques	12 13	A1
Estructures de control Condicionals: IF / ELSE	15	A2
Estructures de control Repetitives: WHILE / FOR	17	A3
Tipus de dades seqüencia	19
Tipus de dades seqüència: Llistes	20 21	A4
Tipus de dades seqüència: Diccionaris	33 34	A5
Tipus de dades seqüència: Tuples i Rangs	23 24 25
Tipus de dades seqüència: Cadenes	26 27 28	A6
Tipus de dades bytesarray,set,frozenset	30 31 32
Errors i excepcions	43
Programació Orientada a Objectes	50 51 52 53	A10

---

Persistència de dades amb fitxers

Persistència de dades amb fitxers	Unitats Teoria	Exercicis
Sistema de fitxers	36
Mòduls de python per la gestió de fitxers	45
Procés de Serialització	36a
Tipus de fitxers	36b
Treball amb fitxers texte	36c
Treball amb fitxers binari	36d
Fitxers CSV	CSV
Fitxers JSON	JSON
Fitxers XML	XML
Treball de fitxers		A1-1

---

Persistència amb Bases de Dades BDR,BDOR,BDOO

Persistència amb Bases de Dades BDR,BDOR,BDOO	Unitats Teoria	Exercicis
Connectors a Bases de dades	60
Connectar a Postgres	60a
Què és un ORM	60c
--ORM: Peewee	60d
--ORM: Alchemy	60e
Bases de dades Orientades a Objectes/NOSQL	60f
--BD NOSQL: TinyDB Samples	60f
Treball amb Bases de Dades BDR,BDOR,BDOO		A2-1

---

Persistència amb Bases de Dades XML i Orientades a Documents

Persistència amb Bases de Dades XML	Unitats Teoria	Exercicis
Bases de dades XML	bdxml
MongoDB on Premise / on Cloud	mongo
MongoDB i Python	mongopython
Treball amb Bases de Dades		A3-1

---

Components d'accés a dades

Components d'accés a dades	Unitats Teoria	Exercicis
Jupyter Notebooks	jupyter
Recuperar informació d'una font oberta	opendata	bicing
Recuperar informació d'una API REST	APIs	A4-1
Recuperar informació mitjançant un webcrawler	webcrawler

IA - Llibreries per Machine Learning - Deep Learning

IA - Machine Learning - Deep Learning	Unitats Teoria	Exercicis
Jupyter Notebooks	jupyter
Llibreria Pandas	Pandas	Exercicis Pandas
Llibreria Numpy	Numpy	Exercicis Numpy
Llibreria Sklearn	Sklearn
Llibreria Keras - Tensorflow	Keras

IA - Imatges

IA - Machine Learning - Deep Learning	Unitats Teoria	Exercicis
Detector de sexe i edats	jupyter

BigData - Fitxers avançats

Fitxers avançats	Unitats Teoria	Exercicis
Parquet	Parquet
ORC	[ORC]((curs/300_BIGDATA/ORC/README.md)
Avro	[Avro]((curs/300_BIGDATA/Avro/README.md)
FastAvro	FastAvro

---

Primers passos amb python

1. Introducció a Python

2. Python2 vs Python3

3. Instal·lació de Python3

   • Instal·lació en Linux Debian/Ubuntu
   • Instal·lació en altres distribucions Linux
   • Instal·lació en Windows
   • Instal·lació en Mac

4. Entorns de desenvolupament i editors de text

   • IDE Python
   • Editors de texts
   • IDE us Editors de text
   • Característiques dels editors de texts
   • Configuració de Visual Studio Code
   • Extensions de Visual Studio Code
   • Virtual Environments
     • Virtualenv
     • Anaconda

5. El meu primer programa en Python3

   • Us de l'intèrpret
   • Escrivim un programa
   • Execució de programes utilitzant shebang
   • Guía de estil
   • Algorísmica

   ________________________________________
    
    Estructura del llenguatge
   _________________________________________

6. Estructura del programa

   • Estructura de programa
   • Els comentaris
   • Paraules reservades
   • Exemple

7. Funcions i constants predefinides

   • Funcions predefinides
   • Alguns exemples de funcions
   • Constants predefinides: False,True,None, ...
   • Ajuda, función help()

8. Dades

   • Literals, variables i expressions
   • Definició, borrat i àmbit de variables
   • Operadors. Precedencia d'operadors
   • Funció eval()

9. Tipus de dades

   • Classificació de tipus de dades
   • Funció type()
   • Funció isistance()

10. Treballant amb variables

    • ¿Qué es el tipat dinàmic?
    • Objectes inmutables i mutables
    • Funció id()
    • Operadors d'identitat
    • Operadors d'assignació
    • Assignació múltiple

11. Entrada i sortida estàndar

    • Funció input
    • Funció print
    • Formatejant cadenes de caràcters
    • Funció format()

    ________________________________________
     
     Tipus de dades numèriques
    _________________________________________

12. Tipus de dades numèriques

    • Enters
    • Reals
    • Complexes
    • Operadors aritmètics
    • Funcions predefinides que treballen amb números
    • Operadors a nivell de bit
    • Conversió de tipus

13. Tipus de dades booleanes

    • Tipus booleà
    • ¿Quins valors s'interpreten com FALS?
    • Operadors booleans
    • Operadors de comparació
    • Funcions all() y any()

14. Exercicis de programació senzills

    _____________________________________________________
    
    Estructures de control Alternatives/Condicionals (IF)
    ______________________________________________________

15. Estructura de control: Condicionals

    • Condicionals simples
    • Condicionals dobles
    • Condicionals múltiples
    • Expressió reduïda del if
    • Expressió match/else

16. Exercicis de condicionals

    _____________________________________________________
     
    Estructures de control Repetitives (WHILE / FOR)
    ______________________________________________________

17. Estructura de control: Repetitives

    • while
    • for
    • Instruccions break, continue i pass
    • Recorregut amb varies sequències. Funció zip()

18. Exercicis de repetitives

    _____________________________________________________
     
    Tipus de dades seqüència
    ______________________________________________________

19. Tipus de dades seqüència

    • Enumeració dels tipus seqüència
    • Característiques principals de las seqüències

20. Tipus de dades seqüència: llistes

    • Construcció d'una llista
    • Operacions bàsiques amb llistes
    • Les llistes son mutables. ¿Com es copien les llistes?
    • Llistes multidimensionals

21. Mètodes principals de llistes

    • Mètodes d'inserció: append, extend, insert
    • Mètodes d'eliminació: pop, remove
    • Mètodes d'ordenació: reverse, sort,
    • Mètodes de cerca: count, index
    • Mètode de copia: copy

22. Exercicis amb llistes

23. Operacions avançades amb seqüències

    • Funció map
    • Funció filter
    • Funció reduce
    • list comprehension

24. Tipus de dades seqüència: Tuples

    • Construcció d'una tupla
    • Empaquetat i desempaquetat de tuples
    • Operacions bàsiques amb tuples
    • Les tuples son inmutables
    • Métodes principals

25. Tipus de dades seqüència: Rangs

    • Definició d'un rang. Constructor range
    • Recorregut d'un rang
    • Operacions bàsiques amb range

26. Codificació de caràcters

    • Introducció a la codificación de caracteres
    • La codificación de caracteres en python3
    • Funciones chr() y ord()

27. Tipus de dades cadenes de caràcters

    • Definició de cadenes. Constructor str
    • Operacions bàsiques amb llistes
    • Les cadenes son inmutables
    • Comparació de cadenes
    • Funcions repr, ascii, bin

28. Mètodes principals de cadenes

    • Mètodes de format
    • Mètodes de cerca
    • Mètodes de validació
    • Mètodes de sustitució
    • Mètodes d'unió i divisió

29. Exercicis de cadenes

30. Tipus de dades binaris: bytes, bytearray

    • Definició de bytes. Constructor bytes
    • Definició de bytearray. Constructor bytearray
    • Operacions bàsiques amb bytes i bytearray
    • Els bytes son inmutables, els bytearray son inmutables
    • Mètodes de bytes i bytearray
    • Mètodes encode(), decode()

31. Tipus de dades conjunts: set, frozenset

    • Definició de conjunts. Constructor set
    • Definició de frozenset. Constructor frozenset
    • Operacions bàsiques amb set i frozenset
    • Els set son inmutables, els frozenset son mutables
    • Mètodes principals

32. Tipus de dades iterador i generador

    • Iteradors
    • Funció next(), reversed()
    • Generadors

    _____________________________________________________
     
    Tipus de dades mapes
    ______________________________________________________

33. Tipus de dades mapa: diccionari

    • Definició de diccionaris. Constructor dict
    • Operacions bàsiques amb diccionaris
    • Els diccionaris son tipus mutables

34. Mètodes principals de diccionaris

    • Mètodes de eliminació: clear
    • Mètodes de agregat i creació: copy, dict.fromkeys, update, setdefault
    • Mètodes de retorn: get, pop, popitem, items, keys, values
    • El tipus de dades dictviews
    • Recorreguts de diccionaris

35. Exercicis de diccionaris

    _____________________________________________________
     
    Treballar amb fitxers
    ______________________________________________________

36. Procés de serialització

    • Seqüència de bytes
    • Procés de serialització
    • Procés de deserialització

37. Tipus de fitxers

    • Fitxers de texte
    • Fitxers binaris

38. Treball amb fitxers binaris)

    • Pickle

39. Treball amb fitxers de texte

    • Fitxers de texte i fitxers binaris
    • Fitxers de texte
      • Funció open()
      • Modes d'accés
      • Codificació de caràcters
      • Objecte fitxer
      • Mètodes principals
      • Recorregut de fitxers
      • Fitxers binaris

40. Gestionar fitxers CSV

    • Procés de serialització
    • Mòdul csv
    • Llegir fitxers CSV
    • Escriure fitxers CSV
    • Gestionar fitxers CSV amb el mòdul Panda

41. Gestionar fitxers JSON

    • Mòdul json
    • Llegir fitxers json
    • Escriure fitxers json
    • Pretty Json

42. Gestionar fitxers XML

    • Mòdul lxml i beautifulsoup
    • Llegir fitxers xml
    • Escriure fitxers xml

    _____________________________________________________
     
    Errors i Excepcions
    ______________________________________________________

43. Excepcions

    • Errors sintàctics i errors d'execució
    • Gestionant excepcions. try, except, else, finally
    • Obtenint informació de les excpcions
    • Propagant excepcions. raise

    _____________________________________________________
     
    Móduls, paquets i namespaces
    ______________________________________________________

44. Móduls i paquets

    • Móduls, paquets
    • Executant móduls amb scripts
    • Important móduls: import
    • Namespace i alias
    • Important elements d'un mòdul: from...import
    • Important mòduls des de paquets
    • Función dir()
    • ¿On es troben els mòduls?

45. Mòduls estàndards: mòduls de sistema

    • Mòdul os
    • Executar comandes del sistema operatiu. Mòdul subprocess
    • Mòdul shutils
    • Mòduls sys
    • Execució de scripts amb arguments

46. Mòduls estàndards: mòduls matemàtics

    • Mòdul math
    • Mòdul fractions
    • Mòdul statistics
    • Mòdul random

47. Mòduls estàndards: móduls d'hora i data

    • Mòdul time
    • Mòdul datetime
    • Mòdul calendar
    • Exemples

48. Instal·lació de mòduls no estàndards

    • PyPI i pip
    • Instal·lació de mòduls python
    • Creant entorns virtuals amb virtualenv
    • Creant entorns virtuals amb venv
    • Instal·lant paquets al nostre entorn virtual

    _____________________________________________________
     
    Programació estructurada i modular
    ______________________________________________________

49. Introducció a les funcions

    • Introducció a la programació estructurada i modular
    • Definició de funcions
    • Àmbit de variables. Sentencia global
    • Paràmetres formals i reals
    • Pas de parámetre per valor o per referencia
    • Crides a una funció
    • args and kwargs in Python

50. Conceptes avançats sobre funcions

    • Tipus d'arguments: posicionals o keyword
    • Parámetre *
    • Arguments arbitraris (*args y **kwargs)
    • Desempaquetar arguments: passar llistes i diccionaris
    • Retornar múltiples resultats

51. Tipus especials de funcions

    • Funcions recursives
    • Funcions lambda
    • Decoradors
    • Funcions generadores

52. Exercicis amb funcions

53. Exercicis Programació estructurada i modular

    _____________________________________________________
     
    Programació orientada a objectes POO
    ______________________________________________________

54. Programació orientada a objectes

    • Introducció a la Programació Orientada a Objectes
    • Definició de classe, objecte, atributs i mètodes
    • Atributs d'objetos
    • Mètode constructor init
    • Definint mètodes. El paràmetre self
    • Definició d'objectes

55. Conceptes avançats de programació orientada a objectes I

    • Atributs de classe (estàtics)
    • Atributs privats i ocults
    • Mètodes estátics
    • Mètodes de classe (estàtics)
    • Funcions getattr,setattr,delattr,hasattr

56. Conceptes avançats de programació orientada a objectes II

    • Propietats: getters, setters, deleter
    • Representació d'objetes __str__ y __repr__
    • Comparació d'objectes __eq__
    • Operar amb objectes __add__ y __sub__
    • Més mètodes especials

57. Polimorfisme, herencia i delegació

    • Polimorfisme
    • Herència
    • La funció super()
    • Herencia múltiple
    • Funcions issubclass() y isinstance()
    • Delegació

58. Exercicis Programació orientada a objectes

    _____________________________________________________
     
    Crear un programa executable
    ______________________________________________________

59. Creació d'un executable a partir d'un script de python amb Pyinstaller

    • Utilització de Pyinstaller
    • Utilització de py2exe

60. Creació d'un executable a Linux

    • Scripts en Linux

    _____________________________________________________
     
    Treballar amb Bases de Dades (BDR,BDOR,BDOO)
    ______________________________________________________

61. Drivers i connectors de BD

    • Què és un connector?
    • Connectors als principals SGBR en Python
    • ODBC i JDBC

62. ORM

    • Què és un ORM?
    • PeeWee
    • Alchemy

63. Connectar a BD XML

    • MongoDB

    _____________________________________________________
     
    Treballar amb dades - DataScience
    ______________________________________________________

64. Eines per treballar amb dades

    • Jupyter Lab
    • Jupyter Notebook
    • Jupyter Voilà

65. Data Management

    • Normalització de dades

66. Llibreria Pandas

    • Instal·lació
    • Ús

67. Extracció de dades de la web

    • Web Scraping i Web Crawling
      • Navegadors web i HTTP
      • Scraping i parsing de webs HTTP
      • Web Crawlers
      • Scraping amb Selenium
      • Exemples

68. Microsoft Power BI i Python

    _____________________________________________________
     
    Creació un entorn de proves
    ______________________________________________________

69. Creació d'un entorn de proves/curs

    • Utilització de la llibreria pytest

    _____________________________________________________
     
    Utilització del modul logging DEBUG/INFO
    _____________________________________________________

70. Logging i debugging de l'aplicació

    • Utilització de la llibreria logging

    _____________________________________________________
     
    Desenvolupament d'aplicacions en entorn gràfic
    _____________________________________________________

71. Introducció al entorn gràfic

    • Tkinter
    • wxPython
    • PyQt
    • Kivy

    _____________________________________________________
     
    Desenvolupament d'aplicacions en entorn web
    _____________________________________________________

72. Introducció a Django

73. Descripció de les APIS

    • Qué son
    • Funcionament
    • Seguretat
    • REST APIs vs SOAP API

74. REST API: Consumició amb el modul requests

    • Amb el mètode GET
    • Amb el mètode POST

75. REST API: Exemples de consumició d'una API

    • Cinema
    • Weather
    • La Liga

76. REST API: Creació d'una API

    • Amb Swagger
    • Amb Flask

    _____________________________________________________
     
    Intel.ligència artificial i Machine Learning
    _____________________________________________________

77. Què és la Intel.ligència artificial

    • Aprenentatge supervisat
    • Aprenentatge automàtic
    • Aprenentatge semisupervisat

78. Algoritmes bàsics de IA

    • Algorismes de regresió
    • Algorismes basats en arbres de decisió
    • Algorismes de clustering
    • Algorismes de xarxes neuronals

79. Machine learning

    • Algorismes de Natural Language
    • Algorismes de Image recognition

    _____________________________________________________
     
    Creació de Videojocs
    _____________________________________________________

80. Creació de videojocs

    • Llibreria pygame

    _____________________________________________________
     
    MarkDown
    _____________________________________________________

81. Treballant amb Markdown

    _____________________________________________________
     
    BOTS
    _____________________________________________________

82. BOTS

    • BOTS amb TELEGRAM

    _____________________________________________________
     
    Exercicis variats de programació
    _____________________________________________________

83. Exercicis Simples

    Nivell bàsic:

    • Nivell 0 - Basics
    • Nivell 1 - Condicionals
    • Nivell 2 - Bucles

    Nivell Mig

    • Nivell 3 - Varis

    HPCDS Codewars BCN

    • 2015
    • 2016
    • 2017
    • 2018
    • 2019
    • 2020
    • 2021
    • 2022
    • 2023
    • 2024
    • 2025

84. Recursos de Python a la Web

    • Links Cursos, llibreries, documentació
    • Llibreria interessant per veure el grau de similtud entre dues cadenes:strsimpy
    • jellyfish
    • tracks