Hi, I'm Wellington, Data Scientist & Engineer
Um chatbot inteligente para WhatsApp desenvolvido com Python, que utiliza modelos de inteligência artificial para fornecer respostas automáticas e interações contextuais.
Um aplicativo web interativo que simula o crescimento de plantas com base em fatores ambientais, utilizando Planejamento de Experimentos (DOE) e modelagem estatística.
Este projeto apresenta um experimento de planejamento de experimentos para otimizar a receita de cupcakes de um cliente. Nosso objetivo é entender como a quantidade de farinha e chocolate afeta o número de cupcakes produzidos (porções). Usando um planejamento fatorial, pode-se analisar os dados com estatística e criar visualizações interativas em Python com: pyDOE2, pandas, seaborn, matplotlib, statsmodels, scipy e numpy.
Ranking Socioeconômico dos Distritos de São Paulo com PCA
Análise de distritos de São Paulo usando PCA para criar um ranking socioeconômico, com visualizações em mapas interativos. Utilizando Machine Learning, manipulação de dados e geoespacialização com Python, Scikit-learn, Geopandas , Folium e Streamlit.
Dashboard interativo de visualização de vendas, desenvolvido com Streamlit, Pandas, e Plotly. Ele permite analisar as vendas de produtos em diferentes regiões, períodos, vendedores e categorias. Utiliza dados fictícios de 2020 a 2023 para fornecer insights sobre receita, quantidade de vendas e performance de vendedores.
