Зеленоград, к243, Москва, Россия, 20460
(+7) (912) 744-40-40
[email protected] | [email protected] |
Telegram: @yorosama | Данил Вольхин (vk.com) |
Мой Хабр
- 🔭 Работаю над "Системой скалярного запуска телеграмм ботов с RAG"
- ⚡ Fun fact: Люблю кататься на сноуборде :)
Национально исследовательский университет «ВШЭ», Москва – магистратура
сентябрь 2024 – настоящее время
Факультет компьютерных наук, Исследование и предпринимательство в искусственном интеллекте (ПМИ 01.04.02)
- Языки программирования: Python, Matlab, C-CUDA (немного)
- IDE: VSCodium, VS, PyCharm
- Фреймворки и библиотеки: Torch, Tensorflow, Ultralytics, Transformers, FastAPI (много занимался бекендом), React (немного), Streamlit, PyQt, OpenCV, Kafka (немного), Flet, HuggingFace, JupyterNotebook, OpenAI API, llama.cpp, LangFlow, LangChain, n8n
- Языки: Английский (B1)
- Стек: MySQL, FastAPI, React + CV, NLP
- Описание: Full-stack разработка мини AI приложений.
- Стек: Torch, Tensorflow, Ultralytics, Streamlit
- Описание:
- Сравнил различные подходы генерации синтетических данных (FID).
- Разметил набор данных из 4 тысяч искусственных изображений (Grounding-Dino + SAM).
- Решал задачи классификации, детекции и сегментации.
- Разработал пользовательский интерфейс (Streamlit).
- Репозиторий: deneal123/MicroscopeAI
- Победитель – Москва, ноябрь 2023
- Описание: Оценка эффективности вложений в содержание недвижимости.
- Что сделал?: Подготовил данные для ML алгоритмов.
- Репозиторий: deneal123/HackMoscow
- Участник – Москва, октябрь 2024
- Описание: Генерация иерархических тегов для видео с использованием мультимодальных моделей (Rutube).
- Что сделал?: Разработал парсер, обучил модели, Backend и Frontend приложения.
- Репозиторий: Prischli-Drink-Coffee/NaRuTagAI
- Уральский федеральный округ – май 2024
- Описание: Классификация парнокопытных.
- Что сделал?: Разметил данные, обучил Yolov8n и Swint, разработал интерфейс (PyQt).
- Репозиторий: deneal123/DeerAI
- Центральный федеральный округ – апрель 2024
- Описание: Интеллектуальный анализатор обратной связи студентов.
- Что сделал?: Обучил модели Embedding+CNN для классификации текста.
- Репозиторий: deneal123/StudentFeedBackAI
- Южный федеральный округ – апрель 2024
- Описание: Поиск экспонатов в каталоге ГоскаталогРФ.
- Что сделал?: Обучил CNN для классификации, разработал интерфейс (Streamlit).
- Репозиторий: deneal123/MuseumAI
- Участник – Москва, ноябрь 2024
- Описание: Поиск кандидатов на вакансию на основе их личностного типа по системе OCEAN и описанию вакансии.
- Что сделал?: Обучал модели, Разработал Backend и Frontend приложения.
- Репозиторий: Prischli-Drink-Coffee/HireSnap
- XXXI Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых
- Апрель 2024 – Разработка алгоритма классификации и сегментации СЭМ-изображений сферических наночастиц.
- Программа: programma_microel_2024.pdf