В данном репозитории представлен код веб-приложения, которое позволяет пользователю упростить процесс анализа рынка, а именно:
- экономить время пользователя на анализ;
- предоставляет сведения (количество компаний в отрасли на определенный период времени);
- предоставляет прогноз (размер, динамику и потенциал выбранного пользователем рынка).
Программы, используемые при разработке:
- Браузер
- Docker
- MongoDB
- GitLab
- Spyder (код)
- Anaconda (пакет программ)
- Библиотека Facebook Prophet
- PyCharm
- lib plotly
- lib pandas
- lib numpy
- robo3t
- vm player
- google colab
- lib pymongo
- Pye Charm Community
- Syblime Text 3
- Robot 3T
- Джинкс
- Bash
- Командная строка Linux
- Virtual Box
Для работы в веб-интерфейсе продукта рекомендуется использовать браузеры:
- Chrome: (Current - 1) and Current
- Edge: (Current - 1) and Current
- Firefox: (Current - 1) and Current
- ESRInternet Explorer: 9+
- Safari: (Current - 1)
- Opera: Current
Инструкция пользователя - https://docs.google.com/document/d/1UjkpPPIVV1jDCihCrWrPYatMZs9h8T-jHk45k5yigHk
Над проектом работали:
1. Fullstack - Мамедов Валентин Юрьевич, [email protected], GitHub: @Inf1delis
2. DevOps - Емельянов Андрей Михайлович, [email protected], GitHub:
3. DevOps - Бурцев Борис Евгеньевич, [email protected], GitHub:
4. Backend - Куклина Анастасия Евгеньевна, [email protected], GitHub: @Arvatel
5. Backend - Клоков Денис Константинович, [email protected], GitHub:
6. Data scientist - Суржиков Александр Евгеньевич, [email protected], GitHub: @mansasha21
7. Frontend - Щукин Иван Андреевич, [email protected], GitHub:
8. Аналитик и технический писатель - Антонова Алёна Владимировна, [email protected], GitHub:
9. Аналитик и технический писатель - Лобова Маргарита Валерьевна, [email protected], GitHub: