python dependency
- pandas
- matplotlib
- requests
트위치에 업로드된 동영상에 대한 URL을 상단 입력폼에 입력하면 해당 동영상에 대한 분석 결과를 확인하실 수 있습니다.
ex) https://www.twitch.tv/videos/1210752959
동영상에 음성과 시각 데이터만 있었던 과거와는 달리 현재는 1인 방송 플랫폼의 등장으로 시청자들로 부터 채팅 데이터를 얻을 수 있습니다.
이러한 채팅데이터를 활용하여 분석한 데이터를 제공하고, 추후에는 이러한 분석데이터를 토대로 편집자의 개입 없이 주요장면을 구별하고 매끄럽게 이어붙이는 컷편집의 단순 반복 작업을 자동화 하여 하이라이트 영상을 제공하는 것을 목표로 삼았습니다.
- 사용자가 웹브라우저를 통해 트위치동영상의 url을 입력하고, 스프링의 내장 톰캣서버를 통해 이를 전달받아 파이썬 분석 모듈을 실행시킵니다.
- 파이썬 모듈은 해당 영상에 대한 분석데이터들을 json데이터 형태로 저장을하고 결과페이지를 출력합니다.
- 결과페이지는 저장된 json 파일을 통해 분석결과를 제공합니다.
- 캐시를 구현하여 한번 분석된 데이터는 곧바로 제공하도록 하였습니다.
- json 분석데이터에데한 데이터베이스 구축
- 자연어 처리 라이브러리를 채팅에 최적화 하여 적용
- 트위치 뿐만 아니라 Youtube, AfreecaTV등 다양한 영상 플랫폼을 활용할 수 있도록 개선
- 편집자 개입없이 분석된 데이터를 토대로 추출된 하이라이트 구간을 모아 사용자에게 제공하는 자동 편집 기능 추가
| Name | Git |
|---|---|
| San Kim | waterfogSW |
| Jeong Hyun Kang | rilac1 |
| Jin Hur | JINs-software |
| Woon Jun Lee | copiCat0 |