Revise chap 50-52 #448
Merged
Revise chap 50-52 #448
Conversation
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| @@ -24,12 +24,12 @@ Ngược lại, xét một hướng tiếp cận thuần đầu-cuối: | |||
|
|
|||
| > To train this system, we would need a large dataset of (Image, Steering Direction) pairs. It is very time-consuming and expensive to have people drive cars around and record their steering direction to collect such data. You need a fleet of specially-instrumented cars, and a huge amount of driving to cover a wide range of possible scenarios. This makes an end-to-end system difficult to train. It is much easier to obtain a large dataset of labeled car or pedestrian images. | |||
|
|
|||
| Để huấn luyện hệ thống này, chúng ta sẽ cần một tập dữ liệu lớn các cặp (Ảnh, Hướng Bẻ Lái). Sẽ rất mất thời gian và tiền của để có người lái xe loanh quanh và ghi lại hướng bẻ lái để thu thập dữ liệu này. Bạn cần những chiếc xe được gắn những thiết bị đặc biệt và một lượng lớn dữ liệu thu thập được khi lái xe để đảm bảo bao quát đầy đủ các tình huống khả dĩ. Việc này khiến hệ thống đầu-cuối rất khó để huấn luyện. Sẽ dễ hơn nhiều để đạt được một tập dữ liệu lớn với ảnh xe hơi và người đi bộ. | |||
| Để huấn luyện hệ thống này, chúng ta sẽ cần một tập dữ liệu lớn các cặp (Ảnh, Hướng Bẻ Lái). Sẽ rất mất thời gian và tiền của để thu thập dữ liệu hướng bẻ lái bằng cách cho người lái xe trên đường. Bạn cần những chiếc xe được gắn các thiết bị đặc biệt để thu thập một lượng lớn dữ liệu đảm bảo bao quát đầy đủ các tình huống khả dĩ. Việc này khiến hệ thống đầu-cuối rất khó để huấn luyện. Sẽ dễ hơn nhiều để đạt được một tập dữ liệu lớn với ảnh xe hơi và người đi bộ. | |||
|
|
|||
| > More generally, if there is a lot of data available for training "intermediate modules" of a pipeline (such as a car detector or a pedestrian detector), then you might consider using a pipeline with multiple stages. This structure could be superior because you could use all that available data to train the intermediate modules. | |||
|
|
|||
| Tổng quát hơn, nếu có rất nhiều dữ liệu sẵn có để huấn luyện "các mô-đun trung gian" của một pipeline (chẳng hạn như một bộ phát hiện xe hơi và một bộ phát hiện người đi bộ), thì bạn có thể xem xét sử dụng một pipeline với nhiều bước. Kiến trúc này có thể ưu việt bởi vì bạn có thể sử dụng tất cả dữ liệu sẵn có để huấn luyện các mô-đun trung gian. | |||
There was a problem hiding this comment.
Đoạn này dịch "mô-đun" em thấy nửa nạc nửa mỡ thế nào ấy, nếu đã dùng tiếng anh thì em nghĩ nên giữ bản gốc "module" luôn
Suggested change
| Tổng quát hơn, nếu có rất nhiều dữ liệu sẵn có để huấn luyện "các mô-đun trung gian" của một pipeline (chẳng hạn như một bộ phát hiện xe hơi và một bộ phát hiện người đi bộ), thì bạn có thể xem xét sử dụng một pipeline với nhiều bước. Kiến trúc này có thể ưu việt bởi vì bạn có thể sử dụng tất cả dữ liệu sẵn có để huấn luyện các mô-đun trung gian. | |
| Tổng quát hơn, nếu có rất nhiều dữ liệu sẵn có để huấn luyện "các module trung gian" của một pipeline (chẳng hạn như một bộ phát hiện xe hơi và một bộ phát hiện người đi bộ), thì bạn có thể xem xét sử dụng một pipeline với nhiều bước. Kiến trúc này có thể ưu việt bởi vì bạn có thể sử dụng tất cả dữ liệu sẵn có để huấn luyện các module trung gian. |
There was a problem hiding this comment.
Từ mô-đun được dịch ở một chương trước như thế rồi. Nếu mọi người thích "module" hơn (qua vote) thì mình cùng update lại.
Co-Authored-By: Hai Sam <[email protected]>
Co-Authored-By: Hai Sam <[email protected]>
Co-Authored-By: Hai Sam <[email protected]>
Co-Authored-By: Hai Sam <[email protected]>
ngcthuong
reviewed
Dec 16, 2019
|
|
||
|  | ||
|
|
||
| > You can use machine learning to detect cars and pedestrians. Further, it is not hard to obtain data for these: There are numerous computer vision datasets with large numbers of labeled cars and pedestrians. You can also use crowdsourcing (such as Amazon Mechanical Turk) to obtain even larger datasets. It is thus relatively easy to obtain training data to build a car detector and a pedestrian detector. | ||
|
|
||
| Bạn có thể sử dụng học máy để phát hiện xe hơi và người đi bộ. Hơn nữa, không khó để thu thập những dữ liệu này: Có vô vàn tập dữ liệu thị giác máy tính với lượng lớn xe hơi và người đi bộ được gán nhãn. Bạn cũng có thể dùng các dịch vụ cộng đồng (Amazon Mechanical Turk chẳng hạn) để có được những tập dữ liệu thậm chí lớn hơn. Bởi vậy khá dễ để thu thập dữ liệu huấn luyện để xây dựng một bộ phát hiện xe hơi và phát hiện người đi bộ. | ||
| Bạn có thể sử dụng học máy để phát hiện xe và người đi bộ. Hơn nữa, không khó để thu thập những dữ liệu này: Có vô vàn tập dữ liệu thị giác máy tính với lượng lớn xe hơi và người đi bộ đã được gán nhãn. Bạn cũng có thể dùng các dịch vụ cộng đồng (Amazon Mechanical Turk chẳng hạn) để có được những tập dữ liệu thậm chí lớn hơn. Bởi vậy khá dễ để thu thập dữ liệu huấn luyện cho việc xây dựng một bộ phát hiện xe hơi và phát hiện người đi bộ. |
There was a problem hiding this comment.
Mình thấy nhiều chỗ dịch là "xe" vs. "xe hơi". Liệu mình có nên thống nhất không?
There was a problem hiding this comment.
Crowdsourcing dịch hay đấy
There was a problem hiding this comment.
câu cuối hình như chưa có chủ ngữ
There was a problem hiding this comment.
Mình thấy nhiều chỗ dịch là "xe" vs. "xe hơi". Liệu mình có nên thống nhất không?
@ngcthuong cái đó quá tiểu tiết. Mình không nghĩ có vấn đề gì ở đây. Khi nói "xe tự lái" thì người ta cũng tự hiểu là "xe hơi tự lái".
câu cuối hình như chưa có chủ ngữ.
Trong tiếng Việt, chủ ngữ đôi khi được ẩn đi. Những câu dạng tương tự xuất hiện nhiều trong văn viết. Ví dụ:
" Đôi khi, rất khó (it's hard) để thêm chủ ngữ vào một câu tiếng Việt."
There was a problem hiding this comment.
Có quyển sách ngữ pháp tiếng Việt nào chuẩn ko nhỉ tết về mua :))
Co-Authored-By: Thuong Nguyen <[email protected]>
Co-Authored-By: Thuong Nguyen <[email protected]>
Co-Authored-By: Thuong Nguyen <[email protected]>
Co-Authored-By: Thuong Nguyen <[email protected]>
tiepvupsu
commented
Dec 16, 2019
Co-Authored-By: Thuong Nguyen <[email protected]>
Co-Authored-By: Thuong Nguyen <[email protected]>
ngcthuong
approved these changes
Dec 16, 2019
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Nếu bạn tạo Pull Request để dịch, vui lòng hoàn thành các thông tin dưới đây.
Đánh dấu [x] (không có dấu cách quanh x) thể hiện dấu tick vào các câu dưới đây cho các câu trả lời 'Có' hoặc 'Đúng'
Pull Request này được link tới một issue? Đánh số issue đó ngay sau dấu
#: close Revise chương 50-52 #447Bạn có kiến thức về Học Máy không? Chúng tôi ưu tiên những người có trước kiến thức về Học Máy để việc review được thuận tiện hơn.
Bạn đã đọc Bảng thuật ngữ chưa? Bạn cần dịch các thuật ngữ theo bảng thuật ngữ chung.
Pull request này đã sẵn sàng cho việc review chưa?
Lưu ý
Chỉ bắt đầu review khi mọi mục trên đây đều đã được tick.